神经网络插件-Layer-Based Neural Network

这是 Layer Base NeuralNetwork 蓝图插件。

您可以使用多种层构建神经网络。

这个插件的主要类是“NglSimpleLayerStackNN”。

此类有一些用于“构建网络”、“训练”和“推理”的方法。

“图层类”是 NglSimpleLayerStackNN 的一部分。有 8 个不同的图层类。

NglSimpleLayerStackNN 是通过添加几个层构建的。

NglSimpleLayerStackNN按照从输入端到输出端的顺序处理Stacked Layer。

您可以按如下方式训练游戏 AI。

https://youtu.be/JMm5Z8aykXc

解释是以下网址。

https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-2

注意：不支持 GPU 加速。

图层类

• 仿射
• 卷积的
• GRU（门控循环单元）
• 软最大
• 乙状结肠
• 恢复
• 软加
• 坦赫

NglSimpleLayerStack神经网络

• 这个插件的主要类。
• “构建网络”：创建“图层类”并通过“AddLayer”方法添加到网络。
• “Train”：使用 Input-Data 和 Teach-Data 调用“Train”方法。
• “推理”：使用输入数据调用“前向”方法来计算输出。
• “Save”：“SaveJson”方法将网络参数和结构写入Json。
• “Load”：“LoadJson”方法构造网络结构并从 Json 中读取参数。

文件

https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN

https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-1

https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-2